Od współwystępowania do znaczenia – jak maszyny rozumieją język

Administratorem Twoich danych osobowych jest Sages sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Przetwarzamy Twoje dane zawarte w formularzu w celu realizacji lub zawarcia umowy, rozliczeń, księgowości i sprawozdawczości finansowej, spełnienia innych obowiązków prawnych, w celach wskazanych w treści zgód, do ustalenia, dochodzenia i obrony roszczeń oraz w celach statystycznych. Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych oraz wycofania zgody. Więcej informacji znajdziesz w Polityce prywatności: https://www.sages.pl/polityka-prywatnosci

Data scientist, inżynier uczenia maszynowego. Ma doświadczenie w pracy przy wszystkich etapach projektów data science - od prac badawczych, poprzez prototypowanie, kończąc
na wdrażaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym. Realizował projekty takie j
ak przewidywanie efektywności kampanii marketingowych, klasyfikacja dokumentów, generowanie opisów produktów czy wykrywanie popularnych tematów poruszanych w sieci. Podejmuje wiele różnorodnych działań dydaktycznych w obszarze data science: prowadzi szkolenia, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursów rozwojowych o tematyce data science, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w firmie Sages. Absolwent studiów matematycznych na Politechnice Warszawskiej. Trener w firmie Sages.