Aspekty webowe
w Data Science
Bezpłatne spotkanie online
Zapisz się na webinarium
24
2024
paź
18:00
czwartek, 24 października, godz. 18:00
Administratorem Twoich danych osobowych jest Sages sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Nowogrodzkiej 62c. Przetwarzamy Twoje dane tj. imię i nazwisko, adres e-mail i numer telefonu w celu organizacji wydarzenia do momentu zakończenia usługi, a jeśli zaznaczono odpowiednią zgodę do momentu jej wycofania – także w celu wysyłania informacji handlowych drogą mailową lub kontaktu telefonicznego w celach marketingowych (do momentu wycofania zgody). Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, wycofania zgody (poprzez wiadomość na adres info@kodolamacz.pl) oraz wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Informujemy, że wydarzenie będzie nagrywane.
Spotkanie z Patrykiem Palejem
Weź udział w spotkaniu i dowiedz się, dlaczego
data scientiści potrzebują technologii webowych?
Pobieranie danych oraz integracje wymagają znajomości protokołu HTTP.
Udostępnianie naszych danych również możemy realizować poprzez API.
Wytrenowany model potrzebuje interfejsu, przez który można z niego korzystać.
Do komunikacji z modelem lub danymi można dodać interfejs graficzny.
W dzisiejszym świecie Data Science coraz częściej łączy się z technologiami webowymi.
Dlaczego to połączenie jest tak istotne?
Podczas wydarzenia stworzony zostanie projekt:
system do pobierania i udostępniania danych
Projekt obejmie:
Web scraping danych z Otodom, zapis ich do bazy danych.
Udostępnienie wytrenowanego modelu do wyceny nieruchomości przez interfejs webowy i API.
Wszystko to z próbą zakodowania na żywo!
Być może zainteresuje Cię nasz kurs!
WEB DEVELOPMENT W DATA SCIENCE
Kurs został stworzony z myślą o osobach, które potrafią programować w Pythonie i pragną poszerzyć swoje umiejętności w zakresie tworzenia aplikacji webowych, szczególnie w kontekście pracy z danymi.
Przygotowuje do pracy na stanowiskach takich jak: Web Developer, Fullstack Developer czy Data Engineer.
Jest idealnym wyborem dla Data Scientistów, którzy chcą nauczyć się tworzenia aplikacji komunikujących się z wytrenowanym modelem.
Chcesz poszerzyć swoje umiejętności w zakresie tworzenia aplikacji webowych, szczególnie w kontekście pracy z danymi?
23 listopada 2024 r.
Tryb weekendowy
192 h na żywo z trenerem (on-line)
ANALITYKA DANYCH
AI & DATA SCIENCE
AI & ML ENGINEERING
26 października 2024 r.
Tryb weekendowy
240 h na żywo z trenerem (on-line)
16 listopada 2024 r.
Tryb weekendowy
240 h na żywo z trenerem (on-line)
19 października 2024 r.
Tryb weekendowy
192 h pracy na żywo z trenerem (on-line)
Poznaj Prowadzącego
Python Developer, Data Scientist
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym
oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia
na kierunku Energetyka, w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy.
Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie
z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.
W wolnych chwilach podróżuje motocyklem i aktywnie spędza czas.